公示地址：信息与通信工程学院网站

公示时间：2025年7月1日—8日

团组

人员

名单

姓名

单位

职务/职称

近两年一般性工作出访时间

利强

信息与通信工程学院

教授

无

预计出访时间：

2025年8月30日—9月5日

出访国家（地区）：

土耳其

在外天数：

7天

经费来源：

派员单位支付

预算金额（每人/元）：

利强18523元

邀请单位简介

应IEEE Machine Learning for Signal Processing   Workshop（MLSP）大会主席Cem Subakan教授的邀请，于2025年8月31日至9月3日参加在土耳其伊斯坦布尔举行的IEEE   MLSP会议，并进行海报展示汇报题为“RadioTrace: Bridging Diffusion   Priors and RSS Measurements for Accurate Radio Map Estimation”的论文工作。IEEE MLSP会议是 IEEE 信号处理学会旗下关于机器学习的旗舰会议，具有悠久的历史和广泛的国际影响力。作为信号处理与机器学习交叉领域最具代表性的会议之一，MLSP 每年汇聚来自全球的顶尖学者和产业专家，会议涵盖深度生成模型、图神经网络、自监督学习、联邦学习、多模态学习、生物信号处理、无线通信中的机器学习等多个前沿方向。

往返路线

成都—乌鲁木齐（转机不出机场）—伊斯坦布尔—北京（转机不出机场）—成都

出访

任务

（不少于300字）

应IEEE Machine Learning for Signal   Processing Workshop（MLSP）大会主席Cem   Subakan教授的邀请，于2025年8月31日至9月3日参加在土耳其伊斯坦布尔举行的IEEE MLSP会议，并进行海报展示汇报题为“RadioTrace:   Bridging Diffusion Priors and RSS Measurements for Accurate Radio Map   Estimation”的论文工作。

IEEE MLSP会议是 IEEE 信号处理学会旗下关于机器学习的旗舰会议，具有悠久的历史和广泛的国际影响力。作为信号处理与机器学习交叉领域最具代表性的会议之一，MLSP 每年汇聚来自全球的顶尖学者和产业专家，会议涵盖深度生成模型、图神经网络、自监督学习、联邦学习、多模态学习、生物信号处理、无线通信中的机器学习等多个前沿方向。参会将有助于及时了解全球最新研究进展，扩大我校在国际机器学习、人工智能、信号处理领域的影响力，推动学校科研工作的国际化发展与声誉建设。

拟拜会的机构人员

拟拜访IEEE MLSP大会主席Cem   Subakan教授。

拟洽谈推动的项目

无

拟签署的协议合同

无

拟调研交流的内容

无

备注事项：无

团长审核签字：

单位监督电话：028-61831338

任务审批监督电话：028-61830675

公示情况：