-
教师简介
2024-05 至 今, 电子科技大学, 信息与通信工程学院，博士后
2019-09 至 2024-03, 福州大学, 计算机科学与技术, 博士
2021-10 至 2022-10, 荷兰阿姆斯特丹大学（联合培养）, 计算机科学与技术, 联培博士
2015-10 至 2017-02, 莱斯特大学, 高等软件工程, 硕士
2011-09 至 2015-07, 集美大学, 计算机科学与技术, 学士
-
科学研究
研究方向：深度学习，可信人工智能，多视图学习
科研概况：自2018年起，一直从事多模态数据挖掘、多视图学习和可信人工智能理论与方法研究。在KDD、IEEE TNSE、KBS等顶级会议和期刊上发表论文十余篇；多次担任ACM MM, KDD, IEEE TCSVT, IEEE TMM等多个期刊及会议的审稿人。
研究课题和项目、成果：
1.Lin, Renjie L ; Du, Shide; Wang, Shiping; Guo, Wenzhong ; Multi-Channel Augmented Graph Embedding Convolutional Network for Multi-View Clustering, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2023, 10(4): 2239-2249.
2.Lin, Renjie L ; Lin, Yongkun; Lin, Zhenghong; Du, Shide; Wang, Shiping ; CCR-Net: Consistent Contrastive Representation Network for Multi-view Clustering, Information Sciences, 2023, 637: 118937.
3.Lin, Renjie L ; Du, Shide; Wang, Shiping; Guo, Wenzhong ; Consistent Graph Embedding Network with Optimal Transport for Incomplete Multi-view Clustering, Information Sciences, 2023, 647: 119418 .
4.Lin, Renjie L ; Du, Shide; Wang, Shiping; Guo, Wenzhong ; Multi-view Clustering via Optimal Transport Algorithm, Knowledge-Based Systems, 2023, 279: 110954.
5.Lin, Renjie L ; Yao, Jie; Wang, Shiping; Guo, Wenzhong ; JDC - GCN: Joint Diversity and Consistency Graph Convolutional Network, Neural Computing and Applications, 2024.
作为项目骨干参与国家自然科学基金海峡联合项目,主研国家自然科学基金面上项目等。
-
教学与教学研究
-
招生专业
