9月11日，由教师发展中心主办、信息与通信工程学院承办的“名师讲堂”， 芬兰坦佩雷理工大学MONCEF GABBOUJ教授，为学校师生带来精彩的学术讲座《Operational Neural Networks -- New Generation Machine Learning and Applications》，相关师生参与讲座并进行互动交流。本次讲座由曾兵教授主持。
MONCEF GABBOUJ教授介绍了人工智能、人工神经网络（ANN）的发展史，提出人工智能和机器学习是人工神经网络的子集，而人工神经网络是人工智能的支柱的观点，并以ChatGPT-4为例，介绍了人工智能系统的主要组成部分，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉、软计算、机器人技术、自我意识等，也正是这些组件使得机器能够以以前无法实现的方式学习、理解和与周围世界进行交互。
在介绍完人工智能、机器学习的基本概念后，MONCEF GABBOUJ教授介绍了几个较新的网络模型，如CNN、Self-ONN、GAN等，并提出了一个引人深思的问题：我们能够比古早的Perceptron Model（感知器模型，是最早设计和研究的人工神经网络模型之一，由罗斯·布拉特在1957年提出并命名）做的更好吗？他将从19年到目前的一些新技术划分为：1g、2g和3g。并展示了不同网络的去噪、图像融合等功能，以及处理前后的图像和指标，让同学们感受不同网络对于图像处理的性能和侧重，尤其是在展示图像融合时，MONCEF GABBOUJ教授用自己的图像与经典图像Lena融合的效果图，诙谐幽默的展示了不同网络的图像融合能力。
讲座临近尾声，MONCEF GABBOUJ教授提出了以下观点和总结：1943年的古老神经元模型仍然用于当前的深度学习，当前的深度学习是“在相同的地方、无论何时都在做相同的事情”，我们应该在正确的时间和地点做正确的事情，比如现在的可穿戴、便携或嵌入式设备和传感器中，我们不应该一位的追求深度学习的“深度”，同时还应该考虑通过强迫它们学习不同的特性来增强临近神经元的多样性。
在互动环节中，MONCEF GABBOUJ教授与我校师生积极互动，就相关学术问题进行了深入的探讨和交流。曾兵教授作为主持人也向MONCEF GABBOUJ教授提问，就人工智能现有的问题和发展方向进行了讨论。
最后，MONCEF GABBOUJ教授对我校师生的热情互动表示感谢，并希望今后能够加强与我校的合作与交流，共同推进信号处理领域的研究与发展。此次讲座不仅提升了我校师生对人工智能领域的认识和理解，也拓展了大家的科研视野与思路。
本次名师讲堂由教师发展中心主办，信息与通信工程学院承办。
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MONCEF GABBOUJ received his MS and PhD degrees in electrical engineering from Purdue University, in 1986 and 1989, respectively. Dr. Gabbouj is a Professor of Information Technology at the Department of Computing Sciences, Tampere University, Tampere, Finland. He was Academy of Finland Professor during 2011-2015. His research interests include Big Data analytics, multimedia content-based analysis, indexing and retrieval, artificial intelligence, machine learning, pattern recognition, nonlinear signal and image processing and analysis, voice conversion, and video processing and coding. Dr. Gabbouj is a Fellow of the IEEE and Asia-Pacific Artificial Intelligence Association. He is member of the Academia Europaea, the Finnish Academy of Science and Letters and the Finnish Academy of Engineering Sciences. He served as associate editor and guest editor of many IEEE, many international journals, and General Chair of IEEE SPS and CAS Flagship conferences, ICIP and ISCAS as well as ICME.
You can find more information at (https://www.sice.uestc.edu.cn/info/1148/12644.htm)
