7月22日由教师发展中心主办，信息与通信工程学院、通信抗干扰国家重点实验室承办的“学者论坛”讲座在清水河校区清水河校区宾诺咖啡举行,邀请香港科技大学(广州)信息枢纽数据科学与分析系王炜教授作题为“基于加速检索技术的实时知识更新”的学术报告。

王炜教授首先引出了大模型知识更新的问题，并介绍了现有的技术手段，如持续学习和反学习。他指出，这些方法在模型更新的实时性和计算代价等方面存在不足。因此，他提出了一种具有深入模型内部存储结构，具备局部编辑实时性的大模型知识更新技术。此外，王炜教授也展示了其课题组在知识更新任务中的最新研究成果。

接下来，王炜教授向我们介绍了向量数据库的数据检索加速技术。他强调，高维数据库的数据检索分为知识生成和近似搜索两部分，其中近似搜索占据了总体检索时间的90%，因此需要重点解决。该问题的核心难点在于如何平衡top-k检索中的准确率和检索速度。通过随机映射将高维数据映射到低维向量，并在低维空间对解空间进行过滤，可以在理论上保证召回率的前提下加速检索。王炜教授还指出，目前高维向量数据库的检索技术还处在初步探索阶段，存在许多尚未解决的难点。他希望通过此次讲座与大家广泛交流和探讨，激发新的研究思路。

王炜教授的讲座引发了在场师生的积极讨论。对于同学们的提问，王炜教授认真详细地一一作答。同学们对王教授的研究方向表现出浓厚兴趣，并积极发表自己的观点。王炜教授也表示非常希望能与电子科技大学有更密切的交流与合作。最后，王炜教授鼓励大家勇于创新，积极思考问题，大胆实践，并认真细致地做好科研工作。

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王炜，目前任香港科技大学（广州）信息枢纽数据科学与分析系教授，国家级人才。曾任澳大利亚新南威尔士大学计算机科学与工程学院教授。王炜教授研究兴趣包括数据与知识管理的人工智能、人工智能、大语言模型以及科学中的人工智能。王炜教授已在顶级期刊和会议上发表了超过两百篇研究论文。曾多次获得最佳论文奖，包括2022年的SIGCOMM最佳论文奖等。更多详情请访问他的主页：http://www.cse.ust.hk/~weiwcs/