近日，学院2023级本科生张文馨在通信与车载技术领域顶级学术期刊 IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT) 发表题为 “Movable Antenna-Enhanced Spectrum Sensing for Cognitive Radio” 的研究工作。电子科技大学均为第一署名和通信单位。IEEE TVT 是国际电气与电子工程师协会（IEEE）的旗舰期刊之一，在推动无线通信、车载技术等领域的发展过程中发挥着积极作用。

图1. 基于可移动天线的频谱感知系统架构图

认知无线电中的频谱感知（Spectrum Sensing）是解决频谱资源短缺、提高频谱利用率的关键技术。在传统频谱感知系统中，由于天线位置固定，接收端往往容易受到空间中“深度衰落”（Deep Fading）区域的影响，导致感知性能遭遇瓶颈。近年来，可移动天线（Movable Antenna, MA）技术的兴起为打破这一限制提供了全新的物理层自由度。

该研究创新性地将可移动天线技术引入频谱感知领域，构建了基于可移动天线MA增强的频谱感知系统模型。文章重点研究了系统层面的性能提升机理，指出通过在局部连续空间内灵活调整接收端天线的位置，系统可以主动重塑无线信道，使天线有效规避深度衰落区域，从而显著增强接收端的信号强度。

图2. 虚警概率与检测概率性能对比曲线

在仿真验证环节，研究团队重点考察了系统在严格阈值约束下的检测性能。结合仿真得出的对比曲线可以看出，在极低虚警概率（如0.001）的条件下，基于MA的频谱感知系统能够更有效地捕获空间分集增益。其主用户检测概率和整体鲁棒性均优于传统的天线选择（AS）系统与固定位置天线（FPA）系统，为未来认知无线电网络中感知能力的跨越式提升提供了理论支撑与设计参考。

此次成果发表，是学院深入推进拔尖创新人才培养、积极落实新工科建设的重要实践成果，充分展示了学院本科生在参与前沿学术研究方面的扎实基础与创新能力。

论文信息： Wenxin Zhang, Weidong Mei, Changhao Liu, Zhi Chen, Zhenyu Xiao, Boyu Ning, "Movable Antenna-Enhanced Spectrum Sensing for Cognitive Radio", IEEE Transactions on Vehicular Technology (IEEE TVT), 2026.

论文地址： https://ieeexplore.ieee.org/document/11478080