3月22日，由电子科技大学信息与通信工程学院与格拉斯哥大学共同主办，格拉斯哥学院协办的“电子科技大学-格拉斯哥大学学术论坛”顺利举办，本次论坛邀请到格拉斯哥大学的Nikolaj Gadegaard教授及电子科技大学信息与通信工程学院张帆教授作学术交流，两位分别以“Applying AI in Biomedical Engineering”和“Computational Diffusion MRI Analysis Using Deep Learning”为题带来了精彩的学术报告。

本次论坛采用线上形式开展，由Julien Le Kernec博士主持，相关专业师生100余人通过Zoom会议在线参与论坛。

本次论坛的前半程由Nikolaj Gadegaard教授以医疗保健和医疗应用中使用的新材料或更智能的材料为主题做学术报告。Nikolaj Gadegaard教授首先介绍了他的研究小组使用微米和纳米制造技术来研究和操纵生物系统方面的研究经历。除此之外，Nikolaj Gadegaard教授介绍了实验室现有制造技术的简要历史，以及它们是如何从复杂的电子束光刻发展到消费级3D打印机，同时支持使用注塑的批量生产的。然后，Nikolaj Gadegaard教授介绍了他们在实验室中围绕这项技术开发的平台，使他们能够每天制造2000多个样本。接下来，Nikolaj Gadegaard教授介绍了他们实验室在成像（显微镜）和人工智能的使用相结合方面的探索。重点介绍了他们在这个领域上开发的新算法，可以更容易的获得复杂的图像分析，并开发了将显微镜数据与单细胞中定量功能基因组表达水平联系起来的模型。最后，Nikolaj Gadegaard教授简要描述了他们在这些领域上的经验与微观物理学或芯片上领域的结合。

本次论坛的后半程由张帆教授以扩散MRI成像技术为主题做学术报告。张帆教授首先介绍了其在估计潜在的组织微观结构，并能够在体内绘制大脑白质连接图方面的能力。同时结合现有深度学习技术的最新发展，尤其是Transformer等技术的发展，能够帮助其在临床和研究应用中展现出巨大的潜力，例如，在健康和疾病中的大脑研究以及神经外科规划研究。随后，张帆教授介绍了他的团队为计算扩散MRI任务开发的几种深度学习技术，包括点云与监督学习结合的分割、深层纤维聚类等。最后张帆教授总结了上述技术在各类健康人群中的应用。

在交流环节， Nikolaj Gadegaard教授和张帆教授与参会师生针对与会内容进行了热烈讨论。