5月15日上午，关于MILP的“预测-搜索”学习优化算法（Learn to Optimize By Predict-and-Search）的信通论坛系列讲座在科研楼C218会议室如期举行，本次信通论坛交流有幸邀请到香港中文大学（深圳）的孙若愚副教授。
孙若愚副教授的主要研究领域为人工智能和机器学习、数学优化理论与算法、无线通信和信号处理等。他曾获得INFORMS(国际运筹与管理协会) George Nicolson学生论文竞赛第二名，以及INFORMS优化协会学生论文竞争荣誉奖。在多个人工智能与机器学习会议、顶尖信息论与通信杂志、顶尖数学优化与运筹杂志发表数十篇文章。目前担任NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS等人工智能会议的领域主席，Transaction on Machine Learning Research的action editor。
讲座开始，孙若愚副教授首先给同学们讲解了5G网络产业现状、大规模通信网络优化关键技术以及未来的挑战，让同学们对5G网络优化有初步的了解。然后，讲述了学习优化的背景和学习优化方法，并介绍了一种新型的关于MILP的“预测-搜索”学习优化算法。
最后孙若愚副教授总结了本次讲座的内容和研究前沿，并鼓励大家踊跃提问，同学们也纷纷提出问题并与老师进行了交流，孙若愚副教授也解答了同学们的一些疑惑。同学们都表示收获颇丰，受益匪浅。
