5月14日下午，本期“成电下午茶”邀请电子科技大学信息与通信工程学院教授、博士生导师李小龙，以“雷达探测成像世界里的刀光剑影与侠骨柔情”为题，为同学们带来了一场从电磁波物理到智能对抗的深度学术分享。从“三军之眼”的国之重器，到隐身与反隐身的无声博弈，李教授用近二十年的科研积淀，勾勒出雷达技术在非合作目标探测中的核心挑战与未来图景。

讲座伊始，李小龙教授从雷达的本质讲起。他引用蝙蝠回声定位作比，解释雷达通过发射电磁波、接收目标散射回波，解算距离、速度与方位的基本原理。从1935年英国“本土链”雷达在二战中的关键作用，到我国从修配、仿制到自主创新的艰难历程，李教授特别提及亚洲最大口径的雷达以及电子科技大学在雷达、空警预警机领域获得的三项国家技术发明奖，展现了成电人在这一“国之重器”中的扎实贡献。

在技术核心层面，李教授重点剖析了雷达面临的四大对抗难题：隐身飞行器、电子干扰、低空突防与集群目标。隐身飞机并非真正的“不可见”，而是通过外形与吸波材料将雷达散射截面（RCS）大幅降低，但隐身具有角度依赖性——“横看成岭侧成峰”，多雷达组网、多视角协同正是破解隐身的关键。更令现场同学印象深刻的是他对“无人机蜂群”的学术分析：若以百架、千架协同攻击同一部位，其等效毁伤能力不亚于昂贵导弹。如何在高杂波、低信噪比环境下稳定探测这类“低、慢、小”目标，成为当前雷达信号处理与分布式探测的研究热点。此外，雷达一旦开机就像黑夜中的灯泡，极易被敌方无源侦察系统定位，因此低截获概率波形、智能信号设计、间歇发射策略等是保障雷达生存能力的重要方向。

李教授进一步将话题延伸至人工智能与雷达系统的交叉前沿。他指出，大模型和深度学习在目标识别、杂波抑制中展现出潜力，但面临两个根本困难：一是样本稀缺，二是不可解释性。因此，他主张“拥抱但不依赖AI”，将模型数据双驱动、可微优化与经典信号处理相结合，才能使雷达在高度不确定的博弈环境中稳健进化。

最后，面对同学对未来的迷茫，李教授给出了真诚的建议：第一，保持锻炼习惯，“卷是常态，但身体是持久战的本钱”；第二，重大决策前充分调研方向与团队氛围，“读研不是换所学校，而是选择接下来三到五年的人际与学术环境”；第三，守住学业底线，“不挂科是对自己最基本的尊重”。他鼓励有兴趣的同学主动联系实验室，“哪怕只坚持两个月，也能知道自己是否真的喜欢这个方向”。

讲座在热烈的掌声与合影留念中圆满落幕。从电磁波的散射机理到无人集群的智能对抗，从单基雷达到分布式组网，李小龙教授用他近二十年的学术深耕，向成电学子诠释了雷达技术背后的“刀光剑影”与“侠骨柔情”。在低空经济、自动驾驶与国家安全对探测技术提出更高要求的今天，雷达这一“三军之眼”仍在持续进化，而成电人将继续以扎实的信号处理功底与跨学科的系统思维，在电磁江湖中写下新的篇章。

本期成电下午茶由党委学工部学生发展指导中心主办，信息与通信工程学院学生发展指导中心承办。