2019年12月30日，加拿大麦克马斯特大学的武筱林教授做客信通论坛，带来了题为“A Fast and Practical CNN Method for Artful Image Regeneration”的讲座，为成电师生介绍了艺术化图像再生的最新研究成果，并和同学热烈讨论。本次讲座由信息与通信工程学院的朱策教授主持。

武筱林教授首先介绍了图像艺术化重建的相关背景知识及在手机照片质量提升等场景的应用。使用传统方法人工进行图像艺术化重建需要较强的专业背景并且极其费时费力，普通用户难以使用。先前的图像艺术化重建工作，往往直接运用深度学习，使用有监督学习的方法，未考虑图像的先验与结构等信息。通过分析MIT-Adobe 5K dataset艺术化图像的共性特点，如果针对亮度色度等空间进行改进，可以对深度学习的模型大大简化，同时保持较好的效果。武教授对他们的模型进行了详细的介绍，其复杂度大大降低，在手机等终端设备上有良好的应用前景。进一步地，考虑图像的主题与显著度，该工作可以更好地优化。该简化的网络在视频上也有不错的效果。武教授的讲座对同学们很有启发，讲座结束后武教授对同学们的问题进行了详细解答。

武筱林教授的研究领域富有趣味性，讲解生动形象，深入浅出，启发了同学们的科研思维，开阔了同学们的视野。

本次信通论坛由信息与通信工程学院主办。

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Xiaolin Wu, Ph.D. in computer science, University of Calgary, Canada, 1988. Dr. Wu started his academic career in 1988, and has since been on the faculty of Western University, New York Polytechnic University (NYU Poly), and currently McMaster University. He holds the NSERC senior industrial research chair in Digital Cinema. His research interests include image processing, computer vision multimedia signal coding and communication, joint source-channel coding, multiple description coding, and network-aware visual communication. He has published over two hundred-sixty research papers and holds five patents in these fields. Dr. Wu is an IEEE fellow, McMaster Distinguished Engineering Professor, an associated editor of IEEE Transactions on Image Processing, and served on the technical committees of many IEEE international conferences/workshops. Dr. Wu received numerous international awards and honors.