为促进国际学术交流，提高研究生科研素养，2019年11月25日，电子科技大学信息与通信工程学院电子工程学院雷达探测与成像团队武俊杰教授邀请东京大学的Akira Hirose教授、GRSL主编Avik Bhattacharya和千叶大学的Josaphat Tetuko Sri Sumantyo做高水平学术交流讲座。

讲座前，武俊杰老师对三位教授的应邀到来表示欢迎，并且简要介绍了我校概况。

讲座开始，东京大学的Akira Hirose教授作了题为《Big SAR data processing: topographic and vegetation/land-use discovery for SAR data structuration by using complex-valued and quaternion neural networks》的报告。Akira Hirose教授首先介绍了雷达成像所具有的特点及优势：全天时全天候、可利用相位信息、极化信息获得目标高度，地面类别等；并从人脑构造、CPU结构等多角度切入简要介绍人工智能思想，着重强调了机器学习的泛化能力；简述了深度学习基本思想，卷积神经网络（CNN）和自动编码器（auto-encoder）的主要算法特性。在神经网络同SAR领域结合应用层面，Akira Hirose教授以干涉，极化SAR为例，介绍了利用CNN对其图像进行处理，从而进行相似地形检测的主要思路。

来自Indian Institute of Technology Bombay的Avik Bhattacharya教授作了题为《An Unified Framework for Analysis of Polarmetric SAR Data》的报告。教授先简要介绍了雷达极化性质，及其在农业，生态，海洋，地址等地球观测方面的应用类别；进而介绍了极化SAR数据两方面重要模型：物理模型及几何模型，并介绍了具有roll-invariant的散射参数模型及其同传统参数模型的对比；在极化SAR应用方面，Avik Bhattacharya教授着重介绍了其在农业农作物生长状态检测方面的具体应用。对于科研工作，Avik Bhattacharya教授强调，在分析研究问题时，需要向深处思考，向本质处探索。

来自千叶大学的Josaphat Tetuko Sri Sumantyo教授作了题为《Adavanced Microwave Remote Sensing Technology and Its Application for Disater Monitoring-How to be researcher in field of Synthetic Aperture Radar》的报告。Josaphat Tetuko Sri Sumantyo教授首先介绍了其在1995年至今的各个时段的主要研究内容；之后以CP-SAR（circular polarizations SAR）为例着重介绍了其在SAR领域所做的诸多工作，包括CP-SAR的基本概念、几何模型、其所具有的主要优势、其主要可应用的场景范围等方面；在具体灾害监测应用方面，Josaphat Tetuko Sri Sumantyo教授以海岸线沉积、地标下陷、热泥流动为例进行介绍。在科研经验方面，Josaphat Tetuko Sri Sumantyo教授介绍了学术工作的基本流程，并强调科研中应具有计划性思维、系统性能力，应随时记录创意，并且强调了找到适合自己的科研方式的重要性。

通过本次讲座，同学们纷纷表示不仅近距离感受到雷达行业前沿，而且为今后的科研道路指明了方向，受益匪浅。