学院举办博士后学术沙龙(第57期)

文:学院办公室|图:信通学院| 发布时间: 2021-10-25 14:07:48|

为搭建我校博士后之间的学术交流平台,促进学术水平提升,信息与通信工程学院于20211022日在学校宾诺咖啡组织了的第57期博士后学术沙龙。在本次学术沙龙中,我们荣幸邀请到了信息与通信工程学院的安洪阳、孙国敏以及陈桂廷三位博士后。
      
 安洪阳博士后做了题为基于压缩采样恢复的高轨照射源双基SAR成像方法的报告。他首先介绍了高轨照射源双基SAR系统的优势以及成像面临的挑战,接着建立了非停走停传播时延模型,为高精度成像奠定理论基础。针对欠采样条件下高轨照射源双基SAR高效无模糊成像问题,采用多通道与稀疏恢复相结合的方法实现了稀疏场景成像,通过联合稀疏与低秩优化建模实现了复杂场景高精度成像。

       孙国敏博士后做了题为基于深度学习的辐射源识别应用研究的报告。她主要介绍了针对实际场景中,传统通过选取有效、可快速识别的指纹特征来实现RF辐射源识别方法在辐射源数量很大、样本量很小以及不同辐射源在同一位置共享相同的信道的条件下表现不佳的问题,结合深度学习等人工智能方法,通过网络学习数据的隐藏特征并在训练过程中生成用于区分类别的特征提取器,从而更有效地提高识别准确率。

       陈桂廷博士后做了题为地震波高精度有限差分数值模拟及叠前逆时成像研究的报告。复杂速度背景下的地震波数值模拟是先进地震波偏移成像技术的重要步骤。针对显示时间二阶差分格式求解精度不足导致的频散与稳定性问题,发展了一系列Lax-wendroff类型的时间-空间高阶近似有限差分方法。该类方法显著提高差分格式的有效波数带宽和稳定性,为复杂地质构造的波场数值模拟及叠前逆时偏移成像(RTM)提供高精度、高效率的求解途径。



       学术分享结束后,三位博士后结合现场同学的实际情况,分别对大家感兴趣的疑问和话题进行了解答和交流。同时通过结合自身的科研经历为在座的同学们提出了一些研究生学业生活中的建议,并且告诉了同学们在科研工作中,要学会分析并掌握问题的本质,适当关注相近学科的研究进展,学会方法的迁移和改进等。最后,邵怀宗教授对博士后的学术报告进行了点评,并为同学们的生活学习以及开展科研工作提出了可行性建议,他说:千里之行,始于足下,知识和学识是需要一点一点积累起来的,在科研生活中,通过解决一个个陌生的问题,从而可以积累自己的学识,拓展自己的知识面,并且一定要多思考、多动手,能够将学习到的知识进行输出,这会是一个非常有效的学习方法。

本次博士后沙龙的成功举办,同学们不仅了解到了一些前沿课题,也收获了许多宝贵的科研经验,取得了预期效果,相信他们在未来科研路上能够少走弯路!




 

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