7月3日上午，信息与通信工程学院李纯明教授在宾诺咖啡，为2024年国际暑期学校“Future AIoT”学子带来题为《人工智能与图像科学中的数学方法与思维》的报告，介绍了计算机视觉和医学图像分析中的基本概念、理论和方法，以及利用数学方法解决的一些基础问题。                     

李纯明介绍，在人工智能和图像科学领域，许多基础问题可以表述为在有限或无限维空间上最小化一个函数或泛函的问题。他以两个例子帮助学员们加深理解，当前人工智能的主流技术深度学习中的最基本问题是通过在有限但非常高维的空间上最小化损失函数，来寻找神经网络中的最佳权重集合。另一方面，图像处理或计算机视觉中的一些重要问题可以表述为一个泛函最小化问题。而泛函变量的函数可以视为无限维空间中的点。

李纯明认为，数学思维在研究这些问题中起着重要作用，有助于找到强有力的解决方案。因此，大家不仅要打牢基础学科的基石，也要坚定终身学习的决心。他鼓励学员们在实践、应用过程中随时查缺补漏，及时学习，向感兴趣的专业领域发起挑战，勇于尝试。

在讲座中，李纯明还向学员们展示了一些有趣的演示，例如数学方法在图像分割、图像去噪、3D重建和可视化等工程问题中的应用。报告讲解结束之后，学员积极提问，并进行深入的讨论。