一、项目概况

哈佛大学在2027年暑期开设2个不同方向的专业课程项目，分别为“创新管理与决策思维”项目、“人工智能与数据科学”项目。哈佛大学项目以学生的全面发展为核心，通过相关专业课程帮助学生了解哈佛学生的学习规律和方法，并将这些学习方法运用到自身的后续学习中。哈佛项目不仅是专业课程的学习，更是一次难得的人生经历。帮助同学们增强全球公民的意识，提升自我科学化思维和学术研究能力。

二、大学介绍

哈佛大学（Harvard University）坐落于美国马萨诸塞州波士顿都市区剑桥市，是一所享誉世界的私立研究型大学，是著名的常春藤盟校成员。哈佛大学是美国本土历史最悠久的高等学府，建立于1636年，哈佛大学由十所学院以及一个高等研究所构成，坐拥世界上规模最大的大学图书馆系统，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育及研究机构之一。

Ø 2027年QS世界大学排名世界第5位

Ø 2026泰晤士高等教育世界大学排名全球第5位

Ø 2026-2027 U.S. News世界大学排名全球第1位

三、项目亮点

1）课程特色

Ø 【哈佛专业课程体系】

项目课程内容与哈佛在校学生课程体系保持高度一致，授课教师曾被哈佛学生评选为“最佳导师”，教学质量与学术标准严格对标哈佛课堂。授课过程中，教师将根据学生的专业背景与学术基础适度调整教学节奏与难度，确保学生在高标准学术训练下，既能充分理解核心内容，又能获得挑战性的提升体验。

Ø 【培养学生文献综述与学术研究能力】

项目启动前，课程助教将向学生发送相关领域的专业文献资料，帮助学生提前建立课程知识框架与学术背景认知。学生需以小组形式完成文献查阅、整理与汇报展示。文献综述能力是哈佛教学体系中极为重视的核心学术能力，也是未来攻读硕士与博士阶段必备的研究基础。本项目通过系统训练，帮助学生提前掌握国际化学术研究的方法与思维模式。

Ø 【哈佛本科生项目协调员全程陪伴】

为促进更深入的跨文化交流，我们特别安排哈佛本科生担任项目协调员，在参访与活动期间全程跟进。通过同辈互动交流，学生不仅能够获得真实的学习与生活分享，也能在自然语境中提升口语表达与跨文化沟通能力，建立更具国际视野的人际连接。

Ø 【共享哈佛官方免费线上课程资源】

项目期间，学生将获得哈佛大学官方课程平台的学习资源支持。平台涵盖计算机科学、数据科学、人工智能、商业与管理、公共健康、法律及人文社科等多个领域，大部分课程可免费旁听，帮助学生持续拓展学术视野，形成长期学习能力。

Ø 【哈佛朋辈学业与职业规划分享】

项目期间，我们将邀请哈佛本科生、硕士及博士分享学业规划与职业发展路径，结合个人成长经历，为学生提供真实且可参考的发展建议。通过互动交流，帮助学生明确未来目标，制定符合自身特点的学习与职业规划。

Ø 【提升综合竞争力，助力名校申请】

通过系统化课程训练与高质量学术体验，学生将有效提升专业能力与国际化学习适应能力。同时，项目有助于拓展国际人脉资源，深入了解海外教学模式与文化环境，为未来申请国内外顶尖院校奠定坚实基础。

Ø 【语言沉浸与独立能力提升】

项目全程处于英语沉浸环境之中，有助于学生在真实语境下快速提升听说能力。通过小组合作与独立任务完成，学生将在陌生环境中锻炼独立思考与问题解决能力，全面提升自我管理与适应能力。

Ø 【深度体验「Discover Boston」文化系列活动】

“Discover Boston”系列活动鼓励学生走出课堂，深入体验美国社会文化与城市生活方式。通过与当地社区的互动交流，学生能够拓宽国际视野，增强跨文化沟通能力，并在实践中实现自我突破与成长。

2）项目收获

项目结束后将获得哈佛大学Harvard Student Agencies颁发的项目结业证书和成绩评定单。

四、项目内容

1）项目时间：2027年8月1日-8月13日（13天）

2）课程内容：

Ø 专业课程

项目1：创新管理与决策思维：

在复杂世界中的组织管理和决策思维启发式，偏见和决策的神经科学领导有计划的和紧急的变化领导能力，原则和团队合作在复杂世界中领导的技能创新管理。

项目2：人工智能与数据科学：

计算机科学与机器学习领域概述统计数据：回归、生存分析或时间序列分析

聚类1-Distance metrics, leader, Jarvis-Patrick, scaling hierarchical clustering Self-organized maps, GMM, and more advanced methods

聚类2-Classification: boosting, bagging ensemble methods, random forests, Support vector machines review, Neural networks review, Deep learning: CNN, Active learning

分类（预测）：回归决策与评估:random forest, boosting, stacking, support sector machine, genetic programming, logistic regression

深度学习：逻辑回归感知器前馈网络、反向传播、卷积神经网络在图像理解中的应用

文本挖掘和自然语言处理：Sentiment analysis, information retrieval, topic detection

推荐引擎：一般方法，协同过滤，先进的方法与矩阵分解，重置工作在深度学习的应用

Ø 英语口语课程及职业发展路径讲座

哈佛助教英语口语课程、学业规划与职业发展路径讲座

Ø 主要参观学校：哈佛大学、麻省理工学院

Ø 人文和自然景观

参访麻省理工学院博物馆、MIT Media Lab、波士顿美术博物馆、哈佛艺术博物馆、哈佛自然历史博物馆、肯尼迪研究所、麻州州政府等。

3）参考日程安排

以下行程安排仅供参考，实际安排将根据最终情况进行调整。

4）签证类型：B1/B2旅游签证

5）住宿安排：波士顿大学宿舍

五、申请要求

1. 全日制在校生，年满18周岁

2. 道德品质好，身体健康、心理健康，能顺利完成学习任务

六、申请截止日期和项目费用

        注：圆满完成项目且以未享受过国际处线下短期项目资助的本科生，将获得国际处海外留学专项经费资助及教务处核发的创新与素质拓展学分。在读全日制非定向(自筹）研究生在学位修读年限内，顺利完成国（境）内外高校研究生暑期学校等课程任务的，可申请享受一次短期项目校级资助，且可按规定转换为其他选修课或交流月学分（具体流程参见：https://gr.uestc.edu.cn/xiazai/110/7850）。资助标准为项目费的25%，且最高资助标准不超过10000元/人（3周及以下时长项目）、15000元/人（3周以上时长项目），且同一学生在同一学历学习阶段只能享受一次短期项目资助。该项目如享受免项目费的优惠则不享受国际处资助。

七、申请步骤

请按以下提示依次完成学校报名和项目方报名，二者缺一不可，否则视为报名无效。

1）学校报名流程：

请申请者到外事工作服务系统报名并完成校内审批流程。系统入口： 网上服务大厅>>出国（境）申请>>学生海外留学交流管理>>短期出国交流团组>>2027年暑期美国哈佛大学访学项目（注：提交项目申请后，审批完成才属报名成功。

2）项目方报名流程：

● 扫描二维码填写2027年哈佛大学项目报名表

● 学生提交正式申请材料并缴纳项目费用获得录取资格

● 老师指导办理签证购买机票等

● 召开行前说明会

● 赴海外交流学习

特别提醒：

1.根据学校相关管理规定，参加短期出国交流项目需听从指挥，服从项目统一管理，原则上“团进团出”。需按规定时间和地点参加项目活动，不得擅自更改在外停留期限，不得擅自增加与项目任务无关的行程。

2.签证(Visa)是一国政府机关依照本国法律规定为申请入出或通过本国的外国人颁发的一种许可证明。任何国家签证都有拒签风险，学校不予保证参团人员的签证100%通过，因签证被拒或拖延等原因导致无法成行而产生的损失由学生自行承担。报名则默认接受该条款。

八、联系方式

韩老师：18618128830（微信同步）