由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”本次邀请到深圳大学的吴晓晓老师进行学术交流，具体安排如下，欢迎感兴趣的师生参加。

主  题：基于深度学习的辐射源指纹识别研究与应用

时  间：2023年7月28日(周五)20：00-21：00

地  点：腾讯会议号（会议号：984-393-473）

主讲人：吴晓晓 副教授

主持人：信息与通信工程学院 利强 教授

报告简介：

射频指纹识别（RF fingerprinting）是一种通过检测无线电波的物理特征来识别无线电设备的方法，也称为辐射源个体识别（Radio Frequency-Based Device Fingerprinting）。射频指纹识别技术可以通过分析无线设备发射的信号，来确定设备的唯一标识，从而实现设备的身份验证。该方法可以用于许多应用领域，例如网络安全、智能家居等。由于现实场景中射频指纹数据的样本数量较少，且射频指纹数据的分布经常会随着时间发生变化，这种现象称为概念漂移，从而影响模型的性能，为射频指纹识别问题带来困难。同时，异常检测也是一个重要的问题，传统的网络并不能识别分布外的数据，因此研究 如何提高射频指纹识别的准确率以及对射频指纹的异常检测具有重要的意义。首先，本文通过对数据增强技术的应用，可以扩充样本数量、增强数据质量，提高深度学习模型对分布内数据的识别准确率，即闭集识别。其次，针对射频指纹异常检测问题，研究模型如何识别分布外的射频指纹数据，保障通信网络的安全性。最后，通过设计实用的射频指纹识别系统，为用户提供更加便利的射频指纹分析界面。

主讲人简介：

吴晓晓，深圳大学副教授。吴晓晓博士分别于2014，2009，2005 年分别获得香港中文大学信息工程系博士、香港科技大学电子及计算机工程学系硕士和华中科技大学电子信息工程系学士学位。于2014-2016年在香港中文大学系统工程学系担任博士后研究员。于2016年-2017年于美国亚利桑那州立大学电气，计算机和能源工程学院担任博士后研究员。于2017年开始在深圳大学电子与信息工程学院任职。主要研究领域为通信信号处理，分布式算法设计以及网络安全。吴晓晓于2014年获得香港中文大学Postgraduate Research Output Award，2017年入选深圳市海外高层次人才（孔雀计划项目）。吴晓晓博士现为中科院二区TOP期刊IEEE Transactions on Vehicular Technology编委(影响因子 6.8），以及IEEE Signal Processing Society SAM 学术委员会委员。