由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”本次邀请到复旦大学计算机学院有超群副研究员来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主 题：移动边缘网络中的个性化联邦学习

二、主讲人：复旦大学有超群副研究员

三、时 间：2024年5月15日上午10：30

四、地 点：科研楼B302

五、主持人：信息与通信工程学院罗龙特聘副教授

六、内容简介

在移动边缘网络中部署联邦学习，旨在实现多个计算单元（用户）之间的模型训练，同时用户只能与公共中心服务器通信，而无法直接交换数据样本。然而，这种方案只为所有用户开发了一个共同的输出，无法满足每个用户的个性化需求，尤其考虑到各用户底层数据分布的异质性。该问题可以在模型无关元学习（MAML）框架内进行研究。其目标是找到一个初始共享模型，当前或新用户可以通过针对自己的数据执行一步或几步梯度下降轻松地适应他们的本地数据集。这种方法保留了联邦学习架构的所有优势，通过其结构，导致每个用户都获得更个性化的模型。受这一联系的启发，本报告介绍在移动边缘网络中如何进行资源调度来部署个性化联邦学习任务，从而分别应对大规模用户、某些用户严重“拖后腿”以及个性化联邦学习的加速问题。

七、主讲人简介：

有超群，复旦大学计算机学院副研究员，曾在新加坡科技与设计大学从事博士后研究，合作导师为新加坡科学院院士、IEEE Fellow Tony. Q. S. Quek。电子科技大学获得学士及博士学位，博士生导师为李乐民院士。博士期间，曾在多伦多大学访学两年。主要研究领域包括网络资源虚拟化、边缘计算、联邦学习和云原生网络等。在计算机网络与通信领域的期刊及会议上发表/接收论文20余篇，其中包括11篇一作论文，3篇通讯论文，以及7篇中科院JCR-1区/CCF A类论文。