由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”活动特别邀请东北大学的马晓光教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主题：从传统AI到多模态大模型

二、主讲人：东北大学马晓光教授

三、时间：2024年10月30日下午15:00-16:00

四、地点：科研楼C301

五、内容简介：

传统AI数据集严重依赖人工标注，规模小，不规范；数据分布极其不平衡、变量时序缺乏充分对齐；传统AI算法多为针对单任务-单模态任务，对多任务-跨模态产线多不适用，产品换型成本高，协同难，只能解决有确切定义和明确边界的问题；缺乏对异构和非同步数据的理解，难以学习到任务背后的工艺机理，并进行推理，难以推广使用；传统AI算法无法推理，无法对未知场景和故障进行辨识，难以适应动态的工业场景变化。本报告通过自身产学研经历，通过工业多模态大模型的实际应用案例，分享多模态大模型如何解决以上传统AI问题。

六、主讲人简介：

东北大学机器人学院，信息科学与工程学院双聘教授博导，国家特聘教授，北航本硕，加州大学伯克利分校博士：曾担任科技部重大专项专家组成员。目前担任中国人工智能学会人机融合分会常委，工业人工智能分会常委，CCF智能机器人分会常委，广东省AI与机器人学会具身智能机器人专委会主任等社会职务。长期从事各类（工业）AI大模型，（工业）智能机器人，低空无人机，智能感知，运动控制，新能源,和新材料等的研发。熟悉AI+工业，AI+机器人，AI+控制，AI+医疗药物，AI+能源，AI+材料等多个交叉学科，熟悉AI+创新人才培养模式，卓越工程师培养模式。曾担任跨国公司技术副总/总工程师，负责包括位于硅谷的海外研发，管理跨国公司超千人大规模研发团队。先后主持数十款机器人/无人机/半导体/新能源电池等

装备的研发和生产，累计产值超伍佰亿元。具有十几年的投融资经验，深悉硅谷跨国公司人才创新驱动理念，熟悉科研成果转化精髓。善于打通高校，科研院所，企业和政府的交流合作通道。