由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”活动特别邀请重庆大学秦岩教授作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主 题：基于轻量迁移学习的eVLOT电池健康状态监测方法

二、主讲人：重庆大学，秦岩，教授；

三、主持人：熊凯，副教授

四、时 间：2026.05.16 16:00-17:00

五、地 点：清水河科研楼-C区-科C216

六、内容简介：

锂离子电池作为无人机等移动设备的主要动力来源，其健康状态（State-of-Health, SOH）会随充放电循环持续衰退。若SOH监测失准，将直接缩短设备续航时间并增加巡航风险。现有数据驱动SOH方法虽取得一定成效，但假设训练与测试工况分布一致。但实际中，eVTOL负载、循环距离、环境温度等变化会导致跨工况分布偏移，导致这些传统模型预测性能显著下降。迁移学习虽能缓解该问题，但已有方法计算开销较大、依赖标注数据，且迁移过程缺乏清晰理论指导，难以直接部署于算力和能量受限的无人机。在此背景下，如何在设备资源有限情况下，设计一种快速又准确的SOH小样本监测方法，成为一个富有挑战的科学问题。该问题的解决可提升无人飞行器等移动设备的续航时间与任务执行可靠性。

七、主讲人简介：

秦岩，重庆大学自动化学院教授、国家高层次海外青年人才、宋永端院士团队青年负责人。项目申请人长期在国内外工业人工智能领域前沿平台开展学术研究，硕士毕业于流程工业综合自动化国家重点实验室（导师柴天佑院士）、博士毕业于浙江大学工业控制技术国家重点实验室（孙优贤院士团队）、博士后工作于南洋理工大学（导师为IEEE Fellow Chau Yuen教授和Yongliang Guan教授）。主持国家“自然科学基金优秀项目（海外）”项目等多项国家级科研项目，2024年入选新重庆引才优青专项。在IEEE Trans. Cybernetics、IEEE Trans. Ind. Informat.、IEEE Trans. Autom. Sci. Eng.、Control Eng. Pract.、J. Process Control等高水平期刊上发表论文50余篇，Google引用量1500余次，授权发明专利3项，专利转化1项（共8100万元），获辽宁省专利一等奖1项，中国过程控制会议张仲俊院士优秀论文奖（该年度唯一）1项，2025年江苏省研究生智能感知与自主控制学术创新论坛最佳论文一等奖。

八、主办单位：信息与通信工程学院