由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”本次邀请到华中科技大学的邱才明教授到校交流，具体安排如下，欢迎感兴趣的师生参加。

一、主　题：工业大数据理论和应用探索

二、主讲人：邱才明教授（IEEE Fellow，华中科技大学）

三、时　间：2020年11月23日（周一）上午10:00

四、地　点：清水河校区科研楼B108

五、主持人：万群 教授

六、内容简介：

随着5G时代的到来，工业互联网、工业大数据成为越来越火热的话题。高维统计和深度学习无疑是解决工业大数据各种推断问题的重要方法。本次讲座中，我们将对高维统计的一个分支-随机矩阵理论以及深度学习理论做一个简单回顾，重点介绍高维统计和深度学习方法在无线通信、智能电网、特种设备、医疗等多个领域的应用探索。

七、主讲人简介：

邱才明教授，IEEE Fellow，华中科技大学电子信息与通信学院院长，曾担任贝尔实验室研究员，回国前任美国田纳西理工大学终身教授。邱才明教授在无线通信领域有超过20年的国际行业经验，领导和参加过多个重量级的通信领域的研究和开发项目。理论研究方面，邱才明教授因为UWB（超宽带通信）领域开创性工作为人所知，UWB被广泛用于雷达和分布式感知。邱才明教授对UWB信道多径脉冲失真畸变所建模型取代了50年代提出的经典Truin模型，并被IEEE802.15.4标准采纳。Andreas F. Molisch教授在其经典教科书《Wireless Communications》中引用并介绍了邱才明教授的工作。此外，邱才明教授观察到波动方程具有时间翻转不变性和空间翻转不变性的数学事实，提出并系统性验证了时间翻转现象。邱才明教授曾领导开发了多个重量级的验证系统，其中最重要的实验系统是当时世界上最大的认知无线电网络（包括近100个软件定义的无线节点）。以此系统为基础，邱才明教授深入研究了高维统计理论的重要分支-随机矩阵理论，提出了一套理论框架来分析解决通信系统物理层中“大数据”问题。邱才明教授曾创建Wiscom（无线通信）科技有限公司，致力于3G芯片的设计和研发，并在2000-2003年担任该公司的CEO及总裁。Wiscom科技在2003年被Intel收购。

邱才明教授因为在超宽带通信领域中的杰出贡献当选IEEE Fellow（2014 Class），先后出版了《Cognitive Networked Sensing and Big Data》、《Cognitive Radio Communication and Networking: Principles and Practice》、《Smart Grid and Big Data： Theory and Practice》等三部专著，奠定了随机大数据理论及其在无线通信、智能电网等工程领域应用的理论框架。近五年，在IEEE Trans. Wireless Communication、IEEE Trans. Antennas and Propagation 、IEEE Trans. Smart Grid、IEEE Trans. Signal Processing、ICC、IEEE Globecom等期刊及会议上发表论文60多篇。邱才明教授于2011年荣获ICC最佳论文奖，ICC是通信领域最重要的会议之一。

邱才明近年的研究兴趣包括下一代无线通信基础理论与理论与系统、大数据理论与应用、高维统计理论与应用、深度神经网络的可解释性、人工智能、智能电网等。

八、主办单位：信息与通信工程学院