2022年暑期，信通学院教师积极参加教学研讨、研修，在炎炎夏日中，通过与国内优秀课程建设团队、优质产教合作企业进行研讨、共同研修，开拓眼界、转变思维快速充电，为学院新工科教学改革提供新的思路，提高师资队伍教学教研能力，进一步提高人才培养质量。 通信原理课程组参加全国“通信原理”课程教学研讨会 通信原理课程组李晓峰教授、靳传学副教授于8月10日参加西安“第二届全国“通信原理”课程
9月1日，学校发布《电子科技大学关于落实成都市疫情防控新要求的通知》，信息与通信工程学院立即启动应急工作机制开展工作。学院党委书记李玉柏主持召开党委会，部署安排学院疫情防控工作。会后，李玉柏书记召集教工党支部书记，开展抗疫工作动员会，并率领学院16名教职员工入驻清水河校区，开展疫情防控和师生管理服务等工作，师生共同行动助力早日打赢疫情攻坚战。 9月1日至今，5天过去了，让我们一起看看信通师生
各位研究生： 信通学院2021-2022-2学期本科课程研究生助教岗位开始申请，岗位已经公布（见附件一），请有意担任助教的同学填写助教岗位申请表（见附件二），并签署课程主讲老师和导师意见后，于9月16日下午17：00前将申请表交至本科教务办公室（清水河校区：科研楼B-365C）。 一、 岗位设置 本科课程助教岗位分为三类：理论课程助教、实验课程助教、小班研讨式教学课程（简称小班课程）助教。设岗
为深入推进党史学习教育，迎接党的二十大胜利召开，2022年6月，电子科技大学“信仰之光”大学生新思想宣讲团成立“学习习近平新时代中国特色社会主义思想基层专项调研”实践队，学习贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，重温习近平总书记重要足迹，赴四川、湖南、西藏、山西、宁夏、河南、安徽等地开展“青春献礼二十大，强国有我新征程”学思践悟寻访分享活动，用理论宣讲汇聚奋进力量，以实践调研提升育人实效。实践队由
8月26日，由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”在清水河校区科研楼B302举行，本次论坛有幸邀请到南方科技大学助理教授刘凡到校交流，带来题为“Flowing the Information from Shannon to Fisher: Towards the Fundamental Tradeoff in ISAC”的学术报告。本次报告由信息与通信工程学院何茜教授主持。 刘凡老师研究方向包括
2012—2022 十年间 追随总书记的足迹 电子科技大学信息与通信工程学院师生 在祖国千山万水开展学习教育、社会实践 十年间 师生在红色基地感受“红色基因、薪火相传” 在田间地头感受“乡村振兴、大有可为” 在科研基地感受“科技强国、创新发展” 十年间 师生深刻感悟总书记的初心使命、家国情怀 立志担起大国青年的时代责任 为实现中华民族伟大复兴作出成电贡献 一、红色基因，薪火相传 沿着总书记温暖
2022年7月19日-21日，“第七届中美工程前沿研讨会”以视频会议方式在中国和美国同步举行。电子科技大学周军教授受邀参加并荣获由中国工程院颁发的“中国工程前沿杰出青年学者”荣誉证书。 中国工程院院长李晓红、美国工程院院长约翰·安德森出席会议并讲话，表示研讨会为两国优秀青年工程科技人才搭建了前沿交叉学科交流互动平台，已经成为两国工程科技交流合作的重要机制，希望将此合作机制长期保持下去并愿意
8月20日，IEEE Fellow、IAPR Fellow、北京大学智能学院副院长林宙辰教授做客人力资源部教师发展中心主办的“名师讲堂”，围绕“Optimization Induced Equilibrium Networks: An Explicit Optimization Perspective for Understanding Equilibrium Models”的主题开展精彩
8月20日，中国科学院自动化研究所脑网络组研究中心主任、之江实验室特聘研究员蒋田仔做客人力资源部教师发展中心主办、信息与通信工程学院承办的“名师讲堂”，围绕“脑网络组图谱及其对类脑只能的启示”的主题开展了精彩的报告。讲座由信息与通信工程学院万群副院长主持，相关专业师生参与了讲座。 蒋田仔研究员首先介绍了脑网络组图谱的绘制及其运用。他用较为通俗易懂的方式介绍了的人类脑图谱背景知识，脑网络组图谱
由信息与通信工程学院主办的“信通论坛”本次邀请到南方科技大学刘凡助理教授来校进行学术交流，具体安排如下，欢迎感兴趣的师生参加。 一、主 题：Flowing the Information from Shannon to Fisher: Towards the Fundamental Tradeoff in ISAC 二、主讲人：刘凡（南方科技大学，助理教授） 三、时 间：2022年8月26日
期刊：IEEE Transactions on Multimedia，2023 作者：阳隆荣；李宏亮；吴庆波；孟凡满；邱荷茜；许林峰 论文简介：实例分割严重依赖于大规模标注数据集以达到理想的精度。然而，标注数据难以收集。为了扩展标注数据，一个直接的想法是引入半监督学习，即使用训练好的模型在未标注图像上获得初始候选区域，然后利用这些初始候选区域生成伪标签。然而，现有方法不可避免地会给模型学习带来
人力资源部教师发展中心“名师讲堂”活动特别邀请到IEEE Fellow, 北京大学智能学院副院长林宙辰教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。 一、主 题：Optimization Induced Equilibrium Networks: An Explicit Optimization Perspective for Understanding Equilibrium
近期，在芯片领域两大顶级会议Design Automation Conference (DAC)和Custom Integrated Circuits Conference (CICC)上，电子科技大学信息与通信工程学院周军教授团队宣读了在低功耗AI芯片方向的最新两项工作：（1）超低功耗脑电AI处理芯片“An Energy-Efficient Seizure Detection
人力资源部教师发展中心“名师讲堂”活动特别邀请到欧洲科学院外籍院士(MAE)，IEEE Fellow, IAPR Fellow，AIMBE Fellow，中国科学院自化研究所脑网络组研究中心主任蒋田仔研究员来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。 一、主 题：脑网络组图谱及其对类脑智能的启示 二、主讲人：蒋田仔 研究员（中国科学院自化研究所，欧洲科学院外籍院士(MAE)，IEEE
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