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教师简介
1999/09-2003/07，北京邮电大学，通信工程专业，学士
2003/09-2006/07, 北京邮电大学，电路与系统，硕士
2006/01-2009/08，美国德州大学阿灵顿分校，电子工程，博士
2009/09-2010/12，美国德州大学阿灵顿分校，研究助理教授
2010/12-2014/05，电子科技大学，副教授
2014/06-2017/06，电子科技大学，特聘研究员
2017/07-至今，电子科技大学，教授
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科学研究
研究方向：雷达传感器网络智能化信号与信息处理
科研概况：长期从事雷达传感器网络智能化探测与通信研究，主持国家自然科学基金重点、面上、JKW173等项目，以一作或通讯作者在IEEE TGRS、TAES、IoT等国际知名期刊发表多篇论文，google引用上千次，5次获国际会议最佳论文奖，以第一发明人授权专利20余项且部分成果已转化应用。任职于PR、IEEE Network等期刊和IEEE CSPS、CHINAAI等国际会议，入选四川省百人，四川省通信学会理事等。
研究课题和项目、成果：
（一）近5年主持的部分项目：
1.国家自然科学基金重点项目“面向空间监测的三维可移动无线传感器网络理论与技术”，项目编号61731006，2017-2022年。
2.四川省自然科学基金面上项目“针对多目标跟踪的智能化传感器关键技术研究”, 项目编号2023NSFSC0450，2023-2024年。
3.JKW 173项目“基于xxx和xxx的xxx协同xxx方法与技术研究”，项目编号24xxxxxxxxA，2023-2025年。
4.中电天奥创新理论技术群基金项目“海空目标轨迹的表征学习技术研究”，项目编号202315630402, 2023-2025年。
5.国家自然科学基金面上项目“面向目标探测的雷达传感器网络非线性处理研究”，项目编号62471118, 2025-2028年。
（二）近5年部分期刊论文
1.Peikun Zhu and Jing Liang, “Joint Detection Tracking via Fuzzy Reinforcement Learning and Collaborative Radar Sensors”, IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems，2025，DOI 10.1109/TAES.2025.3571684.
2.Hao Wan, Xu Si, Peikun Zhu and Jing Liang, “Target recognition via discriminant information and geometrical structure co-learning using radar sensor network”, Pattern Recognition, 2025, 157:110931.
3.Zhechuan Nie, Jiachen Han, Minglu Li, Peng Chen and Jing Liang, “Soil Moisture Distribution Prediction Based on UWB and Improved Kriging Interpolation Method”, IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 2025, vol. 63: 5103412.
4.万昊, 梁菁. 基于多重对比损失的雷达传感器网络HRRP无监督目标特征提取方法. 雷达学报, 2025，DOI: 10.12000/JR24200.
5.Zhu peikun, Si Xu, Jiachen Han and Jing Liang, “Nonlinear Waveform Sensing for Cognitive Radar Based on Reinforcement Learning”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, vol. 18: 4821–4835.
6.Yizhu Wang and Jing Liang, “Advancing Remote Sensing for Health Monitoring: A Novel Framework for Precise Vital Sign Detection via IR-UWB Radar”, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2024, vol. 17: 14208–14218.
7.Peikun Zhu, Jing Liang, Zihan Luo and Xiaofeng Shen, “Cognitive Radar Target Tracking Using Intelligent Waveforms Based on Reinforcement Learning”, IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 2023, vol.61: 5107315.
8.Qin Tang, Jing Liang and Fangqi Zhu, “Multi-Sensors Fusion for Trajectory Tracking Based on Variational Normalizing Flow”, IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 2023, vol. 61: 5801813.
9.Qin Tang, Jing Liang and Fangqi Zhu, “A Comparative Review on Multi-modal Sensors Fusion based on Deep Learning”, Signal Processing, 2023, 213: 109165.
10.朱培坤, 梁菁, 罗子涵, 等.基于强化学习的认知雷达目标跟踪波形挑选方法.雷达学报,2023,12(02):412-424.
11.Xiafei Huang, Jing Liang, Xiaofeng Shen and Qilian Liang, “A Multimodal Data Harness Approach of Mobile Sensors Trajectory planning for Target Tracking”, IEEE Internet of Things Journal, 2023, vol. 10: 9252-9261.
12.Hao Wan, Xiaoqing Tian, Jing Liang and Xiaofeng Shen，“Sequence-feature Detection of Small Targets in Sea Clutter Based on Bi-LSTM”, IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 2022, vol. 60: 4208811.
13.Zihan Luo, Jing Liang and Jie Ren, “Deep Learning Based Compressive Sensing for UWB Signal Reconstruction”, IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 2022，vol. 60: 5114410.
14.Qin Tang and Jing Liang, “Maneuvering Multitargets Tracking System Using Surveillance Multisensors”, IEEE Transactions of Geoscience and Remote Sensing, 2022, vol. 60: 5102012.
15.Jing Liang, Lanjun Li and Chengkai Zhao, “A Transfer Learning Approach for Compressed Sensing 6G-IoT”, IEEE Internet of Things Journal, 2021, 8: 15276-15283.
（三）专著
Jing Liang, Xiaofeng Yu, Xiaoxu Liu, Chengchen Mao and Jie Ren, Book chapter, 《Detection，Localization and Tracking in Wireless Sensor Networks》in《Mission-Oriented Sensor Networks and Systems：Art and Science》，Springer, 2019.
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教学与教学研究
主讲课程
本科生课程：随机数学(全英)、通信原理（全英）、雷达原理(全英)
硕士生课程：模糊逻辑(全英)、无线传感器网络信号处理(双语)
博士生课程：模糊逻辑(全英)、无线传感器网络信号处理(双语)
部分获奖情况：
1.2024电子科大教学成果奖（研究生）一等奖
2.2023金海豚算法挑战赛xx分类识别科目全国二等奖(第三名)
3.2023金海豚算法挑战赛xx跟踪科目全国三等奖(第四名)
4.2023荣耀信通人才培养优秀业绩奖
5.2022电子科大研究生教学优秀奖
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招生专业
硕士：
081000 信息与通信工程
08方向：智能感知与信息系统
09方向：机器学习与人工智能
10方向：信号与信息智能处理
博士：
081000 信息与通信工程
08方向：智能感知与信息系统
09方向：机器学习与人工智能
10方向：信号与信息智能处理
