4月26日下午，学院李纯明教授做客成电下午茶，给同学们带来了计算机视觉、图像处理与医学影像分析相关知识，介绍了人工智能的基本概念与问题，以及图像科学与人工智能中的数学方法等内容。

  讲座开始，李老师介绍了成像的基本过程，谈到了图像重建中的主要研究方向，如图像处理、计算机视觉和机器学习等，并进一步引出医学影像分析是这涵盖这几方面的交叉领域。

  为了让同学们对图像处理技术有直观生动的理解，李老师通过分享大量图像处理的实际案例，例如去噪声、去模糊、超分辨率重建以及文字去除等，此后又举了大量的图像处理在医学影像中的案例，如利用图像分割（image segmentation）区别出肝脏CT图像中的肿瘤，利用偏移场矫正技术（bias correction）使核磁共振图像的明度变得均匀。

  讲解过程展示的处理前后的图片，让原本抽象的技术概念变得清晰起来，例如illumination和reflectance的区别，通过一个玩偶图片的分解就变得十分清晰。他还为同学们讲解了图像的数学建模和处理，如泛函能量最小化、利用边界指示函数（edge indicator function）和曲线积分能量最大化的方法，识别模糊图像中物体的边界、深度学习中的最优化等，如此多的知识让现场同学们听得津津有味。

  李老师特别提到，很多专业方面的数学知识实际上很少有人之前学过，在做应用的过程中临时补充学习是很正常的，他也很欢迎同学们积极向他交流，给同学们分享数学学习方法。最后，他鼓励同学们要打牢基础学科的基础，向感兴趣的专业领域发起挑战，勇于尝试，用专注和坚持练就真本领，投身科技报国行业。

  在互动交流环节上，同学就大创中基于深度学习的项目进行了提问，李老师也十分耐心地进行了解答。讲座结束之后，同学们也积极上前向老师提问，并进行了深入的讨论。