教师发展中心“学术沙龙”活动特别邀请上海交通大学黄晓霖副教授来校作学术交流。具体安排如下，欢迎广大师生参加。

一、主  题：利用低维动态空间的深度神经网络训练加速与扩展性提升

二、主讲人：上海交通大学 黄晓霖 副教授

三、时　间：2023年7月3日下午14:30

四、地  点：清水河校区 宾诺咖啡

五、主持人：刘翼鹏 副教授

　　六、内容简介

深度神经网络的参数量极大，产生了很多冗余的特征，这也是神经网络存在对抗样本的根本原因之一。找到有效的低维结构、有效地去除冗余有望很好地控制神经网络、提升其稳健性。通过分析神经网络的动态特性，我们提出了神经网络动态低维结构，发展了新的降维方法，第一次证实了深度神经网络超低维动态空间的存在性。进一步，我们围绕超低维动态空间的机理和实际工业应用展开研究，发展了低维高阶算法、历史组合可训练权重方法、局部优化方法等，提升了训练性能并从新的角度解释了对抗攻击样本的存在性。相应成果近期相继发表在IEEE TPAMI, ICLR, CVPR等期刊和会议上，并通过与华为的合作研究在实际应用展现出了良好的性能。

七、主讲人简介：

黄晓霖副教授，本科毕业于西安交通大学、博士毕业于清华大学，博士后工作于比利时鲁汶大学，并在德国埃尔朗根-纽伦堡大学任洪堡学者，现为上海交通大学电子信息与电气工程学院副教授、博士生导师，研究方向为机器学习理论与算法，特别是核学习与深度学习中的稳健性。发表论文五十余篇，其中十余篇发表于领域重要期刊《Journal of Machine Learning Research》《IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence》《Applied and Computational Harmonic Analysis》，并在《Nature Reviews Methods Primers》发表综述一篇。近年来，主持国家自然科学基金面上项目、JWKJW创新专项、上海市科技创新行动计划项目；参与“2030新一代人工智能”重大专项和“人工智能前沿基础理论与关键技术”上海市科技重大专项。2017年入选国家特聘专家（青年项目）。

　　八、主办单位：教师发展中心

　　　　承办单位：信息与通信工程学院