Optimizing Mode Connectivity for Class Incremental Learning
会议:ICML 2023 作者:问海涛;程浩洋;邱荷茜;王岚晓;潘力立;李宏亮 论文简介:类增量学习(Class incremental learning, CIL)是持续学习中最具挑战性的场景之一。现有的工作主要集中在内存重放、正则化或动态架构等策略上,但忽略了一个关键方面:模式连接。最近的研究表明,不同的最小值可以通过低损耗谷连接起来,并且在谷上集成可以提高性能和鲁棒性。受此启发,该论文尝试
2023-07-23